显卡型计算，要求不要太高的话，考虑采用4 PCI-E插槽（或者4个以上）的主板即可，插几个1070、1080Ti一直到2080Ti，效果有人测过，性能彪悍，而且性价比比租亚马逊的计算服务器不知高到哪里去了。
这种机器买不要太老的型号或者干脆新品主板。内存16G以上双通道，CPU差不多就行，大头在显卡上，主板也不能太次。其实就算是只插两个显卡，也已经能胜任很多AI方面的研究工作。
如果必须用CPU计算，那性价比最高的策略就是买二手的E5服务器，或者说自己攒上一代E5的服务器。十核左右的CPU很便宜，DDR3的RECC内存条也便宜随便加。
组新品可以考虑锐龙的Thread Ripper系列，也是核多量足还不贵。综合性能16核的2950X很好，如果确认不需要带宽只需要核心数，可以选32核的2990X（内存带宽可能有瓶颈，无法胜任某些需要反复读写内存的情况）。
以上说的都是用普通台式机代替企业级服务器的方案，国内外有很多大学都采用这类方案，毕竟便宜。特别是咱们还有各种二手E5可以选，价格吸引力太大。